Implementar a IA: os desafios enfrentados pelas PME

Implementar a IA: os desafios enfrentados pelas PME

As pequenas e médias empresas estão longe de utilizar plenamente a Inteligência Artificial. Isto é devido a uma combinação de factores, incluindo:

• Falta de conhecimento da tecnologia
• Falta de perfis especializados
• Custos iniciais da implementação da IA

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) tem sido um dos principais actores tecnológicos na indústria. Graças à IA, as empresas de hoje podem realizar um melhor processo de decisão cruzada a todos os níveis: Vendas, Marketing, Desenvolvimento de Produtos e outras divisões estratégicas da organização. De acordo com a empresa multinacional de consultoria Price WaterHouse Cooper, a Inteligência Artificial pode fornecer uma oportunidade de negócio de 15,7 triliões de dólares.

Infelizmente, os benefícios desta tecnologia são em grande parte aproveitados pelas grandes empresas, deixando as pequenas e médias empresas muito para trás.  De acordo com um estudo intitulado Indicadores de Inteligência Artificial em empresas espanholas publicado pela Secretaria de Estado da Digitalização e Inteligência Artificial, revela que apenas 7% das pequenas e médias empresas do país utilizam esta tecnologia nos seus processos, uma percentagem muito pequena.

IA

Principais desafios da Inteligência Artificial

Segue-se uma lista dos principais obstáculos que as pequenas e médias empresas enfrentam na implementação da IA nos seus processos organizacionais:

Elevados custos de recursos.

O custo inicial necessário para a sua implementação é muito elevado.  Contudo, existem estudos optimistas, como o do Gartner, que revelam que até 2025, a IA liderará o investimento tecnológico nas empresas e que os benefícios da sua utilização ultrapassarão os custos.

Falta de dados

A ausência de um sistema robusto de processamento e análise de dados da empresa é claramente uma desvantagem quando se trata da correcta implementação da IA. É crucial ter dados de qualidade e um plano para a sua utilização.

Limitações na implementação da IA

A falta de compreensão e conhecimento sobre a IA é uma desvantagem enfrentada por muitas empresas. É muito importante que o talento empresarial desenvolva um conjunto de competências internas que o equipem com a capacidade de construir uma cultura de inovação e desenvolvimento que não se limite aos escalões superiores da empresa, mas que se filtre até aos outros empregados. Por exemplo, a validação de Casos de Utilização é um sistema de aprendizagem colaborativo e partilhado que vai muito longe na compreensão de potenciais aplicações da IA.

Carência de talento especializado

É difícil encontrar pessoas especializadas com as competências e capacidades necessárias para trabalhar com esta tecnologia. Isto deve-se ao contraponto de que a crescente procura de perfis especializados noutras áreas agrava a falta de talento neste sector.

Questões éticas e filosóficas

A ideia de substituir o ser humano por um robô ou máquina, por exemplo, significa que algumas empresas ainda estão muito longe de querer envolver-se na Inteligência Artificial. No entanto, o valor da IA funciona na realidade na direcção oposta. A implementação da IA gera novas capacidades empresariais impulsionadas por pessoas com competências e conhecimentos novos e inovadores. Neste sentido, a educação e a formação tornam-se importantes à medida que beneficiam da crescente necessidade de formar novos perfis que se adaptam a uma procura de mão-de-obra crescente e em evolução.

“É importante que tanto o governo como a UE multipliquem os seus esforços para que a Inteligência Artificial não seja exclusiva das grandes empresas e possa chegar às empresas mais pequenas com menos recursos. Qualquer empresa que não esteja a pensar seriamente na aplicação da inteligência artificial será simplesmente deixada para trás, pois estas tecnologias transformam as empresas e tornam-nas mais inovadoras e flexíveis do que nunca”

Xan Carlos Fernández Echezuria, Chefe de Dados & IA da atSistemas.